Fuzzy logic inference algorithms utilization in the economic potential growth management system of the real estate development company
DOI:
https://doi.org/10.32347/2707-501x.2022.50(2).180-202Keywords:
fuzzy logic inference algorithms, fuzzy logic, economic potential, development company, economic potential growth management, factors affecting real estate prices, primary residential real estate, real estate development.Abstract
The article defines the need to introduce fuzzy logic inference algorithms into the economic potential growth management system of the real estate development company. The use of fuzzy inference algorithms in the study of influencing factors on the profitability of development projects as prerequisites for economic potential growth of the real estate development company is proposed. It was determined that the increase in profitability and economic potential growth of the development company are particularly affected by managerial decisions regarding the development projects’ pricing policy, the justification of which requires the processing of complex economic information using fuzzy logic algorithms. As a result of a selective study of the price policy of various similar development projects of multi-story residential buildings in Kyiv, the factors affecting the change in prices for primary residential real estate were identified and grouped. A fuzzy logic inference algorithm was developed for the system of identified impact factors, which consists of separate subsystems of fuzzy inference for each factor group (apartment, building and time impact subsystems), which allows obtaining additional information necessary for making informed management decisions regarding the economic potential growth of a real estate development company. The characteristics of the input and output variables terms membership functions for all impact subsystems were determined, as well as sets of rules (knowledge bases) of each subsystem were developed. The process of creating and implementing the developed algorithm in the Fuzzy Logic Designer environment of the MATLAB software complex is presented, as well as the possibilities of using the functionality of its environment in order to obtain dynamic numerical and graphic data (in particular, graphs and surfaces) for the analysis and research of the state, characteristics and trends of development company economic processes in real time. The expediency of fuzzy logic inference algorithms utilization in the economic potential growth management system of the real estate development company has been proven.
References
Кіщенко Т.Є. Підвищення ефективності діяльності девелоперських компаній за рахунок використання концептуальних підходів до реалізації проектів котеджної забудови. Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин. 2020. № 44. С.17–23. DOI: https://doi.org/10.32347/2707-501x.2020.44.17-23
Кіщенко Т.Є., Гусарова Л. В. Особливості девелопменту в реалізації інвестиційних проектів будівництва об’єктів різного функціонального призначення. Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин, 2018. Вип. 36. С. 22 – 26. DOI: https://doi.org/10.32347/2707-501x.2018.36.22-26
Шпаков А.В. Інноваційні стратегії розвитку сучасного будівельного девелопменту. Причорноморські економічні студії, 2021. Вип. 70. С. 110-114. DOI: https://doi.org/10.32843/bses.70-17
Шпаков А.В. Імплементація механізмів взаємної трансформації внутрішнього та зовнішнього потенціалу будівельних організацій. Економічний простір, 2021. Вип. № 176. С.99 - 102. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/176-17
Шпакова Г.В. Трансформація процесів управління девелоперськими компаніями в період екологічної переорієнтації. Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин. 2021. № 47(2). С. 179-189. DOI: https://doi.org/10.32347/2707-501x.2021.47(2).179-189
Матвійчук А.В. Моделювання економічних процесів із застосуванням методів нечіткої логіки: монографія. К.: КНЕУ, 2007. 264 с.
Матвійчук А.В. Аналіз та прогнозування розвитку фінансово-економічних систем із використанням теорії нечіткої логіки: монографія. К. : Центр навчальної літератури, 2005. 208 с.
Matviychuk A., Lukianenko O., Miroshnychenko I. Neuro-fuzzy model of country's investment potential assessment. Fuzzy Economic Review. 2019. Vol. 24, no. 02, pp. 65 – 68. DOI: https://doi.org/10.25102/fer.2019.02.04
Ситник В.Ф., Краснюк М. Т. Інтелектуальний аналіз даних (дейтамайнінг) [Текст]: навч. посіб. К. : КНЕУ, 2007. 376 с.
Сорокіна Л.В. Моделі і технології управління ринковою вартістю будівельних підприємств: монографія. К., 2011. 541 с.
Boratyńska Katarzyna T. A new approach for risk of corporate bankruptcy assessment during the COVID-19 pandemic. Journal of Risk and Financial Management, 2021, MDPI, Basel, Vol. 14, Iss. 12, pp. 1-14. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm14120590
Madhu Mandal, B.K. Mohanty, Satyabhusan Dash. Understanding consumer preference through fuzzy-based recommendation system. IIMB Management Review, 2021, Vol. 33, Iss. 4, pp. 287-298. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iimb.2021.03.015
Nguyen P.T., Huynh V.D.B., Nguyen Q.L.H.T.T. Evaluation Factors Influencing Construction Price Index in Fuzzy Uncertainty Environment. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 2021, 8 (2), pp. 195 – 200. DOI: https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no2.0195
Nguyen P.T., Q.H.T.T. Nguyen. Critical factors affecting construction price index: An integrated fuzzy logic and analytical hierarchy process. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 2020, 7 (8), pp. 197 – 204. DOI: https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no8.197
Про затвердження Мінімальних вимог до енергетичної ефективності будівель: Наказ М-ва розвитку громад та територій від 27.10.2020 р. № 260. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z1257-20
Про затвердження Методики визначення енергетичної ефективності будівель: Наказ М-ва регіон. розвитку, буд-ва та житлово-комун. госп-ва України від 11.07.2018 р. № 169: станом на 28 груд. 2020 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0822-18
Про енергетичну ефективність будівель: Закон України від 22.06.2017 р. № 2118-VIII. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2118-19
ЛУН Статистика. ЛУН Місто – Громадська організація дослідження комфорту та якості життя в українських містах. URL: https://misto.lun.ua/stat/kyiv
Енергоефективність в муніципальному секторі. Навчальний посібник для посадових осіб місцевого самоврядування. Асоціація міст України в рамках Проекту USAID ДІАЛОГ, 2015. 184 с.
Stetsenko S., Shpakov, A., Shpakova, H., Sorokina, L., Akselrod, R. Assessment of the Influence of Adaptability Factors on the Effectiveness of Managing Changes in Enterprises by Fuzzy Logic. Scientific Horizons, 2021, 24(10), pp. 72–82. URL: https://doi.org/10.48077/scihor.24(10).2021.72-82.
Sorokina, L.V., Goyko, A.F. and other. Econometric tools for managing the financial security of a construction enterprise: monograph. Kyiv: Kyiv National University of Construction and Architecture, 2017. 404 р.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
