A systemic approach to the reconstruction of engineering structures using intelligent information systems and regulatory-technical frameworks

Authors

DOI:

https://doi.org/10.32347/2707-501x.2022.49(2).159-170

Keywords:

engineering structures, reconstruction, operational suitability, organizational and technological modeling, intelligent information systems, technical inspection, digital technologies, residual resource, monitoring, construction production, infrastructure recovery, automated design

Abstract

The article substantiates the relevance of implementing intelligent information systems (IIS) in the processes of engineering structure reconstruction as an important vector of digital transformation in the construction industry. Contemporary challenges — including the technical aging of critical infrastructure, a high degree of structural wear, and increasing requirements for reliability, resilience, and energy efficiency — necessitate the adoption of a comprehensive approach to managing reconstruction activities. The study demonstrates that reconstruction is impossible without the preliminary stages of technical monitoring, inspection, and residual life assessment of structures, as prescribed by current regulatory documents: DSTU-N B V.1.2-18:2016, DBN V.1.2-14:2018, and DBN A.3.1-5:2016. These documents clearly define the necessity of integrating technical condition evaluation into the general reconstruction cycle.

The article proposes a systemic classification of engineering structures based on functional purpose, which serves as a foundation for further technological modeling of their reconstruction in accordance with the regulatory and legal framework. A synthesis of international experience and analytical forecasts (including McKinsey and ABC) demonstrates that without digitalization and large-scale workforce retraining, the construction sector will be unable to adequately respond to growing challenges. Therefore, the use of IIS in reconstruction processes is not seen as an optional innovation, but as an essential tool to ensure the reliability, safety, and technological compliance of engineering structures under modern conditions.

The implementation of IIS — particularly BIM/CIM modeling, automated control systems, machine learning algorithms, digital sensors, and common data environment (CDE) platforms — enables more efficient decision-making, improves the accuracy of reconstruction solutions, and reduces costs at all stages. IIS are actively applied during inspection, design, construction execution, and post-reconstruction monitoring, ensuring continuity of information flows, timely risk response, efficient logistics, and long-term operational performance of structures.

References

Молодід, О. О., Тонкачеєв, Г. М., & Молодід, О. С. (2018). Методика впровадження у будівництво нових конструктивно-технологічних рішень з відновлення будівельних конструкцій. Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин, 37, 163-171.

Молодід, О. О., Шарикіна Н. В. (2019). Технологічні чинники, які впливають на експлуатаційні показники відновлених залізобетонних конструкцій Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин, 41, 3-11.

Kulikov, P., Ryzhakova, G., Ryzhakov, D., Malykhina, O., & Honcharenko, T. (2020). Olap-tools for the formation of connected and diversified production and project management systems. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 9(5), 8670–8676.

Chernyshev, D., Ivakhnenko, I., Ryzhakova, G., & Predun, K. (2018). Implementation of principles of biospheric compatibility in the practice of ecological construction in Ukraine. International Journal of Engineering & Technology, UАЕ: Science Publishing Corporation, 10(3.2), 2.

Chernyshev, D., Ryzhakova, G., Honcharenko, T., Petrenko, H., Chupryna, I., & Reznik, N. (2022, March). Digital administration of the project based on the concept of smart construction. In International Conference on Business and Technology (pp. 1316-1331). Cham: Springer International Publishing.

Sukach, M. K., Ryzhakova, L. M., Chernyshev, D. O., & Ivakhnenko, I. S. (2020). Fundamentals of technology transfer: a textbook. 318.

Ryzhakova, G., Chernyshev, D., Druzhynin, M., Petrenko, H., Savchuk, T., & Honcharenko, T. (2020). Methodological Regulation of Business Processes Reengineering in the Modern Construction Development System. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), 8(5), 5046-5053.

Bughin, J., & LaBerge, L. (2016, June). Imagining construction’s digital future. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/ operations/our-insights/imagining-constructions-digital-future

ДСТУ Н Б В.1.2 18:2016. Настанова щодо обстеження будівель і споруд для визначення та оцінки їх технічного стану [Електронний ресурс]. ДП "НДІБВ". (2016). Діє з 1.04.2017 р. URL: https://dbn.co.ua /load/normativy/dstu/obstezhennja_budivel_i_sporud/5-1-0-1768

ДБН В.1.2 14:2018. Система забезпечення надійності та конструктивної безпеки будівель і споруд. Загальні принципи [Електронний ресурс]. Міністерство розвитку громад та територій України. (Наказ № 198 від 02.08.2018). Діє з 1 січня 2019 р. URL: https://dbn.co.ua/load/normativy/dbn/dbn_v_1_2_14/1-1-0-1826

ДСТУ Н Б В.1.2 12:2009. Система обстеження та паспортизації будівель і споруд [Електронний ресурс]. (2009). URL: online.budstandart.com, dbn.co.ua

ДБН А.3.1-5:2016 Організація будівельного виробництва. [На заміну ДБН А.3-1-5-2009; чинний з 2016-08-01]. Вид. офіц. Київ: Мінрегіон України, 2016. 54 с.

Published

2022-04-11

How to Cite

Stepaniuk, R. . (2022). A systemic approach to the reconstruction of engineering structures using intelligent information systems and regulatory-technical frameworks. Ways to Improve Construction Efficiency, 2(49), 159–170. https://doi.org/10.32347/2707-501x.2022.49(2).159-170