Застосування методів паралельних обчислень для моделей нечіткої багатокритеріальної оптимізації на прикладі моделювання попиту
DOI:
https://doi.org/10.32347/2707-501x.2012.28.100-111Keywords:
System analysis, simulation Multiple fuzzy modeling consumer demand, fine-grained calculations in homogeneous media.Abstract
Paper deals with developing mathematical models to predict consumer demand for groups of products that the company produces. The model is a fuzzy multiobjective optimization model for the solution of which is proposed to use parallel computing techniques, namely methods of fine calculations in homogeneous media.
References
Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М: Наука, 1973. 269 с.
Волков Е.А. Численные методы. М.: Наука, 1982. 254 с.
Нецеевский А.Ю. Маркетинговая модель оптимизации ценовой политики предприятия: Автореф. дис. канд. экон. наук / Ульянов, гос. ун-т-СПб., 2002.- 19 с.
Федусенко Е.В. Методы и средства реализации многофункциональной подсистемы ценообразования// кандидатская диссертация, К.-2005г.
Вентцель В.С. Исследование операций задачи, принципы, методология. М.:Дрофа,2004.
Афанасьев . Исследование операций в экономике. Модели, задачи, решения-М.: Инфра-М.,2003
Волков И.К., Загоруйко И.М. Исследование операций.-М.: Московский государственный технический университет им.
Н.Э. Баумана,2004.
Конюховский В.П. Математические методы исследования операций. С.-Петербург:Питер, 2001.
Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Слово, 2003. 688 с.
Денисенко Т. И. Проблемы многокритериальной оптимизации // Сборник научных трудов СевКавГТУ. 2006. № 2. С. 9-11.
Трифонов А.Г. Многокритериальная оптимизация // Консультационный центр MATLAB: раздел Optimization Toolbox. – Интернет-ресурс: http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_1/16.php
Прилуцкий М.Х., Власов С.Е. Оптимальное распределение ресурсов в задачах календарного и объемно-календарного планирования //Труды Нижегородского государственного технического университета. Системы обработки информации и управления. 2004, вып. 11. С. 31-36.
Ермаков С.М. Методы Монте-Карло и смежные вопросы. – М.: Наука, 1971. 471 c.
Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. М.: Наука, 1989. 430 с.
Турчак Л.И. Основы численных методов .М.: Наука, 1987. 318 с.
Steven C.С., Raymond С.. Numerical Methods for Engineers: With Software and Programming Applications. McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2001. 944 р.
R. W. Hamming. Numerical Methods for Scientists and Engineers. Dover Publications, 1987. 721 р.
Струнков Т. Думал ли Гильберт о нейронных сетях? // PC Week RE. 1999. №
Малышкин В.Э. Введение в параллельное программирование мультикомпьютеров. Новосибирск: ИВМ и МГ СО РАН, 2003. 268 с.
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 О. В. Федусенко, І. М. Доманецька, А. О. Федусенко, О. В. Хроленко
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
