Застосування методів паралельних обчислень для моделей нечіткої багатокритеріальної оптимізації на прикладі моделювання попиту
DOI:
https://doi.org/10.32347/2707-501x.2012.28.100-111Keywords:
System analysis, simulation Multiple fuzzy modeling consumer demand, fine-grained calculations in homogeneous media.Abstract
Paper deals with developing mathematical models to predict consumer demand for groups of products that the company produces. The model is a fuzzy multiobjective optimization model for the solution of which is proposed to use parallel computing techniques, namely methods of fine calculations in homogeneous media.
References
Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М: Наука, 1973. 269 с.
Волков Е.А. Численные методы. М.: Наука, 1982. 254 с.
Нецеевский А.Ю. Маркетинговая модель оптимизации ценовой политики предприятия: Автореф. дис. канд. экон. наук / Ульянов, гос. ун-т-СПб., 2002.- 19 с.
Федусенко Е.В. Методы и средства реализации многофункциональной подсистемы ценообразования// кандидатская диссертация, К.-2005г.
Вентцель В.С. Исследование операций задачи, принципы, методология. М.:Дрофа,2004.
Афанасьев . Исследование операций в экономике. Модели, задачи, решения-М.: Инфра-М.,2003
Волков И.К., Загоруйко И.М. Исследование операций.-М.: Московский государственный технический университет им.
Н.Э. Баумана,2004.
Конюховский В.П. Математические методы исследования операций. С.-Петербург:Питер, 2001.
Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Слово, 2003. 688 с.
Денисенко Т. И. Проблемы многокритериальной оптимизации // Сборник научных трудов СевКавГТУ. 2006. № 2. С. 9-11.
Трифонов А.Г. Многокритериальная оптимизация // Консультационный центр MATLAB: раздел Optimization Toolbox. – Интернет-ресурс: http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_1/16.php
Прилуцкий М.Х., Власов С.Е. Оптимальное распределение ресурсов в задачах календарного и объемно-календарного планирования //Труды Нижегородского государственного технического университета. Системы обработки информации и управления. 2004, вып. 11. С. 31-36.
Ермаков С.М. Методы Монте-Карло и смежные вопросы. – М.: Наука, 1971. 471 c.
Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. М.: Наука, 1989. 430 с.
Турчак Л.И. Основы численных методов .М.: Наука, 1987. 318 с.
Steven C.С., Raymond С.. Numerical Methods for Engineers: With Software and Programming Applications. McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2001. 944 р.
R. W. Hamming. Numerical Methods for Scientists and Engineers. Dover Publications, 1987. 721 р.
Струнков Т. Думал ли Гильберт о нейронных сетях? // PC Week RE. 1999. №
Малышкин В.Э. Введение в параллельное программирование мультикомпьютеров. Новосибирск: ИВМ и МГ СО РАН, 2003. 268 с.
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 О. В. Федусенко, І. М. Доманецька, А. О. Федусенко, О. В. Хроленко
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
