Застосування методів паралельних обчислень для моделей нечіткої багатокритеріальної оптимізації на прикладі моделювання попиту
DOI:
https://doi.org/10.32347/2707-501x.2012.28.100-111Keywords:
System analysis, simulation Multiple fuzzy modeling consumer demand, fine-grained calculations in homogeneous media.Abstract
Paper deals with developing mathematical models to predict consumer demand for groups of products that the company produces. The model is a fuzzy multiobjective optimization model for the solution of which is proposed to use parallel computing techniques, namely methods of fine calculations in homogeneous media.
References
Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М: Наука, 1973. 269 с.
Волков Е.А. Численные методы. М.: Наука, 1982. 254 с.
Нецеевский А.Ю. Маркетинговая модель оптимизации ценовой политики предприятия: Автореф. дис. канд. экон. наук / Ульянов, гос. ун-т-СПб., 2002.- 19 с.
Федусенко Е.В. Методы и средства реализации многофункциональной подсистемы ценообразования// кандидатская диссертация, К.-2005г.
Вентцель В.С. Исследование операций задачи, принципы, методология. М.:Дрофа,2004.
Афанасьев . Исследование операций в экономике. Модели, задачи, решения-М.: Инфра-М.,2003
Волков И.К., Загоруйко И.М. Исследование операций.-М.: Московский государственный технический университет им.
Н.Э. Баумана,2004.
Конюховский В.П. Математические методы исследования операций. С.-Петербург:Питер, 2001.
Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Слово, 2003. 688 с.
Денисенко Т. И. Проблемы многокритериальной оптимизации // Сборник научных трудов СевКавГТУ. 2006. № 2. С. 9-11.
Трифонов А.Г. Многокритериальная оптимизация // Консультационный центр MATLAB: раздел Optimization Toolbox. – Интернет-ресурс: http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_1/16.php
Прилуцкий М.Х., Власов С.Е. Оптимальное распределение ресурсов в задачах календарного и объемно-календарного планирования //Труды Нижегородского государственного технического университета. Системы обработки информации и управления. 2004, вып. 11. С. 31-36.
Ермаков С.М. Методы Монте-Карло и смежные вопросы. – М.: Наука, 1971. 471 c.
Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. М.: Наука, 1989. 430 с.
Турчак Л.И. Основы численных методов .М.: Наука, 1987. 318 с.
Steven C.С., Raymond С.. Numerical Methods for Engineers: With Software and Programming Applications. McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2001. 944 р.
R. W. Hamming. Numerical Methods for Scientists and Engineers. Dover Publications, 1987. 721 р.
Струнков Т. Думал ли Гильберт о нейронных сетях? // PC Week RE. 1999. №
Малышкин В.Э. Введение в параллельное программирование мультикомпьютеров. Новосибирск: ИВМ и МГ СО РАН, 2003. 268 с.
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 О. В. Федусенко, І. М. Доманецька, А. О. Федусенко, О. В. Хроленко

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The collected scientific papers “Ways to Improve Construction Efficiency” adheres to a policy of immediate open access to published materials, supporting the principles of open science, free dissemination of scientific information, and international exchange of knowledge in the field of construction and engineering.
All scientific articles of the collection are published in open access and are freely available to readers without registration, subscription, or any other charges. Access to the full texts of the materials does not require payment.
The materials are distributed under the terms of the international license of Creative Commons - Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), which permits unrestricted copying, distribution, reproduction, adaptation, and use of the materials for any purposes, including commercial ones, provided that proper attribution is given to the author(s), a reference to the collection “Ways to Improve Construction Efficiency” as the source of publication is provided, and any changes made are indicated.
Authors retain copyright to their publications and grant the collection the right of first publication.